ИИ научили определять цвета на инфракрасных снимках

Приборы ночного видения обычно окрашивают любое изображение в оттенки зелёного.

Приборы ночного видения обычно окрашивают любое изображение в оттенки зелёного.
Фото Flickr.

Для "окрашивания" изображения используются несколько алгоритмов.

Для "окрашивания" изображения используются несколько алгоритмов.
Иллюстрация Browne et al./PLOS ONE, 2022.

Приборы ночного видения обычно окрашивают любое изображение в оттенки зелёного.
Для "окрашивания" изображения используются несколько алгоритмов.

Камеры ночного видения преобразуют инфракрасное излучение в видимый свет, чтобы мы могли "видеть в темноте". Но они позволяют построить только чёрно-белое изображение. Теперь же искусственный интеллект (ИИ) научили раскрашивать эти изображения, чтобы они выглядели более естественно.

Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне использовали камеру, которая может улавливать как видимый свет, так и инфракрасную (ИК) часть спектра, чтобы сделать 140 изображений разных лиц.

Такое "зрение" в ИК и в цвете позволило сопоставить изображения в разных длинах волн.

Затем команда обучила нейронную сеть обнаруживать связь между тем, как объекты выглядят в инфракрасном диапазоне, и их цветом в видимом спектре. После обучения этот ИИ мог предсказывать "окраску" объектов исключительно по инфракрасным изображениям, даже если они изначально были сняты в полной темноте.

Со временем этот подход позволит выдавать чрезвычайно точные цветные изображения тех или иных объектов, говорят авторы этой работы. Хотя полученные результаты уже сейчас выглядят довольно сносно.

Для "окрашивания" изображения используются несколько алгоритмов.

Правда, исследователи признают, что возможности этой разработки ограничены лишь изображениями лиц. Если ИИ предварительно не обучить "раскрашивать" какой-то другой тип объектов, он вряд ли когда-либо справится с этой задачей самостоятельно.

При этом то, какой цвет выберет ИИ, всегда будет просто его "предположением", а не точным выводом, основанным на реальных параметрах объекта. Всё-таки в темноте (в инфракрасных лучах), как и в ультрафиолете все окружающие нас объекты выглядят совершенно по-другому.

Это значит, что тот же ИИ, обученный "раскрашивать" изображения фруктов только по инфракрасным изображениям, можно обмануть, к примеру, случайно затесавшимся в картинку синим бананом.

Ведь машина примет решение о том, какого он цвета, лишь основываясь на предыдущих данных, в которых, скорее всего, были только изображения жёлтых бананов.

Исследование было опубликовано в издании PLoS One 6 апреля 2022 года.

Ранее мы рассказывали о камуфляжном материале, который делает объект невидимым в инфракрасном диапазоне. Также мы писали о новых очках, которые помогают различать даже очень похожие цвета.

А ещё мы рассказывали о необычном эксперименте, в ходе которого учёные надели на богомолов 3D-очки, чтобы изучить их зрение.

Больше новостей из мира науки вы найдёте в разделе "Наука" на медиаплатформе "Смотрим".

Подписывайтесь на наши страницы в соцсетях. "Смотрим"Telegram и Яндекс.Дзен, Вести.Ru – Одноклассники, ВКонтакте, Яндекс.Дзен и Telegram.