Сгенерированные ИИ спутниковые снимки признали угрозой


GLP

Ученые-географы предупредили об опасности спутниковых снимков, созданных алгоритмами искусственного интеллекта

Снимки "из космоса", сгенерированные при помощи технологий искусственного интеллекта, представляют значимые риски для обострения военно-политической обстановки в мире. Географические дипфейки, например, могут использоваться в качестве инструмента дезинформации, применяться для сокрытия стратегических важных объектов или распространения ложных сведений о стихийных бедствиях.

Такие опасения выразила команда ученых-географов Вашингтонского университета (США) под руководством Бо Чжао, занимающаяся разработкой методики по выявлению фотоподделок. По словам исследователя, фальсифицированные спутниковые изображения, несмотря на низкое качество картинки, выглядят весьма правдоподобно, и доверие людей ним обычно очень высоко.

"Поскольку большинство спутниковых снимков создаются профессионалами или правительствами, общественность, как правило, верит в их подлинность", — рассказал Чжао изданию The Verge.

Изображение Вашингтонского университета

В качестве демонстрации ученые создали несколько убедительных дипфейков, совместив реальные изображения со спутника с различными базовыми картами. Например, на взятые за основу дороги и здания американского города Такомы (на изображении вверху справа) были наложены высотки Пекина (внизу справа) и малоэтажки Сиэтла (внизу слева).

Чжао отметил, что спутниковые изображения, "нарисованные" ИИ-алгоритмами, иногда могут быть полезны. Таким способом, например, можно смоделировать места из прошлого, чтобы помочь понять изменение климата, изучить процессы урбанизации или предсказать, как будет развиваться регион.

В то же время высококачественная дипфейк-география несет в себе большую угрозу, предостерег ученый. Например, государства могут намеренно распространять подделки, чтобы спрятать расположение военных объектов. Кроме того, сфабрикованные изображения могут использоваться для сокрытия преступной деятельности или затруднения исследоватений по изучению климатических изменений.