Ученые Клермонтского университета проанализировали сигналы мозга человека и с помощью ИИ научились выявлять хитовые треки с точностью в 97%, передает Звук Медиа.
Исследователи изучали работу мозга добровольцев, пока те прослушивали музыку. В эксперименте приняли участие 33 человека. Научные сотрудники в течение всего времени отслеживали нейронную активность систем мозга, которые отвечают за настроение и энергию.
В итоге ИИ сопоставил показатели участников и научился выявлять успех музыкальной композиции. Точность ответа на вопрос "станет ли трек хитом" равна 97%. Удивительно!
"Применив машинное обучение к нейрофизиологическим данным, мы почти идеально определили хитовые песни", – сказал ведущий автор работы Пол Зак.
Он отметил, что пока еще ни один из известных методов не показывал столь высокой точности.
Суть в том, что искусственный интеллект запоминает ранее записанные реакции мозга на прослушиваемую музыку. Новый подход к анализу информации называется "нейропрогнозирование". Он дает возможность определить реакцию миллионов людей по нейронной активности всего 33 человек. Звучит как что-то невероятное. Впоследствии этот метод может быть применим к оценке успешности кинокартин и ток-шоу.
